Les réseaux ont une importance fondamentale pour la plupart des entreprises de nos jours, c’est pourquoi la compréhension de la manière dont fonctionne le réseau est cruciale : pas seulement pour avoir l’esprit tranquille au niveau technique, mais aussi pour le fonctionnement de l’activité elle-même. C’est pourquoi, les opérateurs réseau cherchent à utiliser des analyses pour acquérir une compréhension plus approfondie du réseau, leur permettant de prendre des décisions plus intelligentes, poussées par les données sur leurs activités. Les analyses réseau, dans leur définition la plus simple, impliquent l’analyse des données et des statistiques du réseau pour identifier des tendances et des modèles.

Dans le monde actuel, utiliser les données de la bonne manière constitue la prochaine étape de la transformation du réseau. Associées à une orchestration et à des règles, les analyses réseau permettent aux opérateurs réseau d’automatiser intelligemment le réseau et de fournir aussi une voie vers les réseaux autonomes du futur. Des capacités intelligentes d’automatisation et d’auto-gestion du réseau deviennent de plus en plus importantes avec la montée des communications de l’IoT et entre machines.

Les analyses réseau donnent aux opérateurs et aux entreprises une compréhension approfondie du réseau qui permet de prendre des décisions plus intelligentes s’appuyant sur les données.

La perspective approfondie acquise grâce aux analyses réseau donne aux prestataires et à leurs clients la capacité de se concentrer sur ce qu’il y a de plus important afin de faire croître leurs activités, par exemple :

  • Anticipation des perturbations potentielles du réseau et des services avant qu’elles ne se produisent
  • Création et lancement de services qui donnent les plus hauts retours commerciaux
  • Détermination des meilleures prévisions commerciales pour planifier la capacité
  • Garantie du plus haut niveau de performance réseau pour les applications critiques

Le BPA (Blue Planet Analytics) de Ciena utilise des analyses de données de pointe, des innovations d’apprentissage machine et une architecture ouverte pour permettre une automatisation et des opérations intelligentes pour les réseaux de plus en plus dynamiques et virtuels d’aujourd’hui. Il est constitué de deux composantes : le cadre de traitement robuste et flexible de BPA et notre première application d’analyse de couche supérieure, conçue pour fonctionner avec BPA, le NHP (Network Health Predictor). Ces deux parties sont optimisées pour être déployées ensemble ou peuvent être associées à d’autres logiciels Blue Planet comme une orchestration de domaines multiples et NFV. Elles peuvent aussi être intégrées à des environnements logiciels existants. 

Caractéristiques et avantages de Blue Planet Analytics

  • Simplifie le recueil de données à partir de multiples sources de données grâce à la technologie Resource Adapter (RA) de Blue Planet.
  • Offre une évolutivité et une précision de calcul à travers un cadre solide incluant des librairies de traitement de pointe comme l’apprentissage machine et la diffusion de données
  • Fournit un contrôle du réseau automatisé, dirigé par les données via l’intégration de systèmes pratiques comme le MDSO (Multi-Domain Service Orchestrator) Blue Planet, le système de gestion unifiée OneControl ou des systèmes tiers
  • Permet d’avoir une voie vers des réseaux intelligents, autonomes quand on les combine avec une orchestration, des règles et un contrôle
  • Offre une prise en charge étoffée et un développement collaboratif à travers les jeux d’outils Blue Planet DevOps Toolkit et DevOps Exchange

Caractéristiques et avantages de Network Health Predictor

  • Fournit une garantie proactive du réseau par des évaluations intelligentes de la probabilité des défaillances avant qu’elles n’affectent les clients
  • Prend en charge une visualisation avancée et des perspectives approfondies
  • Fournit des capacités indépendantes du fournisseur et de la technologie sur la couche optique, Ethernet et IP
  • Améliore la fiabilité du réseau et élimine les perturbations coûteuses